Արհեստական բանականությունը թղթադրամներից «վերածնեց» հայտնի նկարների, մուլտֆիլմերի ու նախագահների հերոսներին

2024 Հեղինակ: Richard Flannagan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 00:08

Մի գրաֆիկ նկարիչ որոշեց օգտագործել ժամանակակից տեխնոլոգիաները `տեսնելու, թե ինչպես կարող են լինել մեծ կտավների կերպարները, ինչպես նաև գծված այլ հերոսներ, եթե նրանք հանկարծ կենդանանան և թողնեն նկարներ, հեռուստատեսային էկրաններ, թղթադրամներ: Այս փորձարարի անունն է Նաթան Շիպլին և նա ապրում են Սան Ֆրանցիսկոյում: Նկարչի աշխատանքի արդյունքները, ավելի ճիշտ ՝ նրա կողմից վերահսկվող արհեստական բանականությունը տպավորիչ են: Մոնա Լիզան, հայտնի մուլտֆիլմերի հերոսներ, քաղաքական գործիչներ …

Որպես ռեինկառնացիա օբյեկտ, Շիպլին սովորաբար ընտրում է պատմական անձնավորություն, որը տպավորված է իրենով կամ կերպար (իրական կամ մտացածին), որի լուսանկարները գոյություն չունեն:

- Օրինակ, ես միշտ երազել եմ իմանալ, թե ինչպիսին կարող է լինել Մոնա Լիզան, և այժմ ես ունեմ նրա իրատեսական դեմքը, որը նրան բավականին նման է: Ես չեմ ենթադրում պնդել, որ սա այն է, ինչ նա իրականում էր, բայց դա միանգամայն հնարավոր է, - ասում է արտիստը:

Գծերից «իրական» մարդկանց ստեղծելու համար խելացի մեքենան Nvidia- ի ստեղծած ցանցային տվյալների բազայից գտնում է դեմքի նույն ձևով մարդ: Այս ցանցը ստեղծվում է GAN- ի միջոցով (մի տեսակ մեքենայական ուսուցման շրջանակ) և հիմնված է 70,000 մարդու դեմքի տվյալների վրա (որը կոչվում է FFHQ): Արհեստական բանականությունը սովորում է ընդհանրացնել, թե ինչպիսին է մարդու դեմքը, այնուհետև կարող է առաջացնել նոր մարդկային դեմքեր, որոնք իրականում գոյություն չունեն, բայց շատ իրատեսական տեսք ունեն:

«Արհեստական ինտելեկտը միայն« գիտի »այն, ինչ արդեն տեսել է և աշխարհը զտում է այս տեսապակի միջոցով», - բացատրում է Նաթանը: Բայց այսպես է դա տեսնում մեքենան ՝ հիմնվելով փոփոխականների կոնկրետ տեղակայման վրա: Եվ, իմ կարծիքով, սա շատ հետաքրքիր է:

Իհարկե, նման ռեինկառնացիա արդյունքում ամեն ինչ չէ, որ հարթ է ընթանում և մանրամասն ճիշտ է ստացվում: Օրինակ, նկարչությունից «իջած» նկարչուհի Ֆրիդա Կալոն կորցնում է իր միանման հոնքը, անհետանում են արհեստականորեն ստեղծված աղջիկ Լիլ Միքելայի բեկորները, Ռեմբրանդտը դառնում է ավելի քիչ գանգուր, իսկ թղթադրամից Բեն Ֆրանկլինը հայտնվում է ականջօղով: նրա ականջին: Բայց դրանք, ըստ Նաթանի, ընդամենը մի քանի և շատ հետաքրքիր օրինակներ են, թե ինչպես է փոփոխականների յուրաքանչյուր հատուկ համադրություն վերստեղծում դեմք ՝ մեծ թվով վթարների և անհամապատասխանությունների հիման վրա:

Իր պատանեկությունից Նաթանը աշխատում է համակարգչային տարբեր ծրագրերի հետ ՝ դրանք օգտագործելով անիմացիայի մեջ: Նա 10 տարի ապրել է Սան Ֆրանցիսկոյում ՝ աշխատելով անիմացիոն, VFX և ստեղծագործական տեխնոլոգիական նախագծերի վրա Google- ում, Intel- ում և Goodby, Silverstein & Partners գովազդային գործակալությունում: Դե, հայտնի կերպարների կերպարանափոխությունների փորձերը վերջերս դարձել են նրա հիմնական կիրքը:

Շիպլին իր աշխատանքում օգտագործում է ծրագրերի մի ամբողջ շարք ՝ Photoshop, After Effects, C4D, Maya, Nuke, բայց ամենահետաքրքիր գործիքները սովորաբար գալիս են մեքենայական ուսուցման գիտնականների և հետազոտողների կողմից թողարկված Github պահոցներից:

Նաթանն ասում է, որ գծանկարից յուրաքանչյուր իրատեսական պատկեր ստեղծելու համար ընդամենը մի քանի րոպե է պահանջվում:Այնուամենայնիվ, հասկանալու համար, թե ինչպես է դա արվում, նա պետք է անցներ երկար հետազոտությունների ճանապարհ `փորձություն և սխալ:

«Ես նույնիսկ անցյալ տարի ներկա էի MIT- ի GANocracy համաժողովին», - հպարտությամբ ասում է նկարիչը:

Սովորական մարդկանց արձագանքները Նաթանի աշխատանքին շատ տարբեր են `« Սա զարմանալի է »-ից: դեպի «Սարսափելի»: և «Կարծես զարմիկիս լուսանկարն է»: Ամեն դեպքում, ոչ ոք անտարբեր չէ:

Ի դեպ, նկարիչն ունի ոչ այնքան օրինակներ, երբ ստեղծում է գծված կամ մուլտիպլիկացիոն մարդկանց «իրական» տարբերակներ, այլ հակառակը `իրական մարդկանց մուլտիպլիկացիոն տարբերակների ստեղծման փորձ: Օրինակ ՝ Բարաք Օբաման:

Հավանաբար, ինչ -որ մեկը կմտածեր այս պատկերի միջոցով մուլտֆիլմ ստեղծելու մասին, իսկ հետո նրանք, ովքեր սիրում են ուսումնասիրել ամերիկյան նախագահների կենսագրությունները, կծանոթանան համաշխարհային քաղաքականության այս վիճելի անձնավորության հետ: Այդ ընթացքում կարող եք կարդալ դրա մասին ինչպիսին էին և ինչ էին անում համաշխարհային առաջնորդները իրենց երիտասարդության տարիներին: